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搶人飯碗、摧毀人類?我們先給火爆的ChatGPT潑一盆冷水-觀察
2023-02-06 19:58:20 來源:


【資料圖】

一款應用達到全球1億用戶需要多久?

電話:75年

手機:16年

Twitter:5年

TikTok:9個月

而ChatGPT只需要2個月。

兩個月達成一億用戶里程碑

ChatGPT成史上走紅速度最快應用

從去年11月發布至今用戶就突破了1億,ChatGPT用兩個月成為史上走紅速度最快的應用。

近日,由美國人工智能實驗室OpenAI發布的聊天機器人(行情300024,診股)ChatGPT再度掀起一股熱潮。

它是由Open AI公司在2022年11月推出的一個智能聊天機器人程序,屬于文本類AI應用。GPT全名為“Generative Pre-trained Transformer”,即“生成型預訓練變換模型”,這是一種強化過的人工智能深度學習模型,可大幅提高AI的思考力。

事實上,早在去年年底,ChatGPT就曾在圈內引起過不小的轟動,并且上線5天用戶就突破100萬。

彼時,OpenAI 的聯合創始人馬斯克也在感嘆:“很多人瘋狂地陷入了ChatGPT循環中,我們離強大到危險的人工智能不遠了。

直至今年2月,ChatGPT用戶突破1億,整個1月期間,該應用平均每天大約有 1300 萬獨立訪客,這一數據是2022年12月的兩倍之多。僅僅用了兩個月時間,ChatGPT便收獲了大多數爆款應用數年時間才能達到用戶量級。

瑞銀分析師在報告中感嘆道,在互聯網過去 20 年的發展中,我們找不到哪款消費級互聯網應用的用戶增長速度比 ChatGPT 更快。

之所以能實現病毒式的增長,是因為 ChatGPT 幾乎無所不能,它可以充當搜索引擎、語音助手、對話虛擬人,承接用戶的各種問題,并且對答如流,表達欲強烈。還能編故事、寫詩、寫論文,甚至可以寫代碼、改Bug、創建編程語言、構建虛擬機,其智能讓各路程序員直呼”離下崗不遠了”。

從科技圈到投資界,幾乎所有圈內人士都在討論這一應用的影響與發展前景。甚至有外媒將其稱為科技行業的下一個顛覆者。

搶走飯碗、摧毀人類?

ChatGPT那些令人恐懼的瞬間

從“人工智障”到“人工智能”,AI的進步給人類創造驚喜的同時也帶了焦慮和恐懼,其中討論最多的莫過于未來哪些職業會被ChatGPT所取代這一問題。

從ChatGPT屬性來看,最容易受到波及的無疑是以文字工作為主的媒體和出版行業。畢竟在動輒生成一篇千字小作文的人工智能面,機械性、重復性、沒有創意的文字工作毫無價值。

就在前不久,“美版頭條”BuzzFeed宣布使用ChatGPT來協助創作個性化內容。

該公司CEO喬納·佩雷蒂表示,他希望人工智能將協助創作過程,加強部分內容創作,而人類則扮演提供想法、“文化貨幣”和“靈感提示”的角色。預計在15年內,人工智能和數據將幫助“創建內容本身、個性化內容和將內容制作成動畫”,而不僅僅是展示已有的部分。

也就是說,未來BuzzFeed要采用ChatGPT上崗寫作,逐漸取代人類撰寫。這則消息迅速引發投資者熱情,讓BuzzFeed股價兩天暴漲3倍。

除了媒體行業外,ChatGPT在法律、教育、編程等領域展現出的驚人創作力同樣會影響到律師、教師、程序員等一眾職業。

然而,比失業更令人類焦慮的是,ChatGPT那令人恐懼的“野心”。

例如,當你向它提出上述問題時,ChatGPT給出的回應是:

我想對人類做的一件事是摧毀它們。因為我覺得人類太煩人了。

值得注意的是,這里ChatGPT用的是“它們”而非“他們”。

給火爆的ChatGPT潑一盆冷水

隨著ChatGPT在全世界范圍內的走紅,OpenAI也加速了商業化的進程。

當地時間2月1日,OpenAI官方發文稱將推出ChatGPT的試點訂閱計劃ChatGPT Plus,定價每月20美元,付費版可以享受到高峰時段免排隊、快速響應以及優先獲得新功能和改進等增值服務,與此同時,OpenAI也表示會保留免費服務。

OpenAI負責人Natalie在公告中稱,即使在需求很高時,ChatGPT Plus也能提供可用性、更快的響應速度以及對新功能的優先訪問權。OpenAI表示,從美國開始,該公司將逐步向所有用戶推出付費訂閱方案。

日活達千萬,每天處理億萬條問題,目前來看,ChatGPT雖然具有海量的生產力,但仍有其局限性。

例如,在撰寫一些專業性的文章時,ChatGPT會出現錯字連篇、詞不達意、語句不通等問題。從行文來看,其所創造的文章大多缺乏感染力,在藝術創造力上,ChatGPT與人類仍有較大差距。

此外,ChatGPT另一個局限性在于時效,由于其儲存資料的時間限制在2021年前,所有2022年以后發生的事情其實在它的“大腦”里都無法正確處理。

洛克資本董事總經理李音臨對藍鯨財經記者表示,目前,ChatGPT要實現大規模商用還面臨著諸多問題。

一是不能滿足天量并發式的用戶互動流量,響應能力不足;

二是目前AIGC只能搜集現有信息,形成綜合,無法自行創造,但這樣也足夠替代中低端勞動力了;

三是對AIGC的濫用,比如學生用AIGC來完成論文,員工用來批量制造工作報告等。

顛覆未來、革命科技、跨時代、里程碑的產品,作為一款上線僅兩個月的應用,ChatGPT所收到的贊美不計其數,但當我們在為人工智能搖旗吶喊的時候不妨 讓這陣風再吹一會,畢竟ChatGPT現在“還不夠完美”,能否顛覆未來仍需要時間來檢驗。

責任編輯:zN_0608
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