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數據云,正重新定義云基礎設施 | ToB產業觀察
2023-04-04 13:01:45 來源:

圖片來源@視覺中國

國家從政策層面不斷明確數據要素市場化的機制、方式和和合規,這無疑為參與其中的各方指明了一條綠色通道。但對于數據流通市場的難點,目前仍需要從供給側進行優化,包括基礎云廠商、數據服務商、模型提供商、數據應用開發商等角色參與。


(資料圖片)

官方主導下的數據交易,體量仍是一大問題

先上一組數據:

貴陽大數據交易所,2015年掛牌,到2023年1月已促成交易157筆,交易金額總計3.82億元。

上海大數據交易所,2021年11月掛牌,一年后已實現交易金額已超過1億元。

深圳數據交易所,2022年11月掛牌,試運行不過一年,已完成登記備案交易415筆,交易金額超11億元。

而在北京、廣州、蘇州等地,類似的大數據交易所建設也在過去一段時間內逐步推進。根據中國信通院,截至2022年11月,全國先后成立48家類似證券交易所形式的數據交易機構,仍有8家正在籌備建設中。

與此同時,中國數據量的飛速增長,已經超過了全球增速。據IDC統計預測,2026年中國數據量規模將達到56.16ZB,年均復合增長率CAGR(2021-2026)達到24.9%。

能夠發現,盡管數據已成為國家重要戰略資源,擁有海量的數據是巨大的優勢,政策從2015年起就已經在落實數據交易產業的相關配套措施,直到最近幾年才迅速發展起來。

浪潮云總經理顏亮看到的現實情況是,“當前官方主導的數據交易,其體量實際上是非常小的,數據需要流動起來。過去,我們總認為云計算是基礎設施,現在看來,面向數據服務的基礎設施才能叫做基礎設施。過去所有的數據都是跟著應用走,在相對封閉體系內已經發揮了巨大價值。當數據作為一個獨立存在的體系時,需要以全生命周期方式進行運營。”

3月29日,浪潮云發布了數據云戰略,并對數據云進行了定義。

從算力云化,到數據云化

浪潮集團執行總裁、總工程師,浪潮云董事長肖雪指出,“傳統基礎設施無法滿足以數據為要素的驅動模型。如何打造一個適合海量數據的可信、自由流動的分布式云,有效推動數字經濟的發展,是我們一直研究的課題。當然,這個過程中很多問題需要解決,比如算力資源的利用、隱私數據的處理、算法能動的問題。”

如今,全球有越來越多的企業在布局數據云產業,去年,Google發布了其第一款數據云產品,許多大數據或數據服務供應商也在進行加緊布局。

與上述企業不同,浪潮云先是探索路徑,形成一定客戶規模和品牌效應后,而后再提供符合時代的定義。

第一次定義是始于2013年的政務云,此時距離浪潮正式發力云計算已有兩年,浪潮云注意到政府客戶對上云的訴求,開始了相關布局與動作。擺脫簡單的云資源“以租代建”和“按需購買”模式,基于政務云的運營服務角色逐漸形成。到2015年,浪潮云在中國政務云市場占有率第一,并率先定義了政務云。

第二次則是2021年對分布式云的定義。在此之前,浪潮云除了探索政府行業客戶的需求,還在2017年提出“無處不在的計算”,并且有意對外強調“數算”和“數用”的結合;2021年,伴隨云服務從以互聯網和政府單位為主轉向以傳統行業客戶為主的主流市場,浪潮云建設全國最大的分布式云骨干體系,并將超過兩萬個業務應用系統遷移至浪潮分布式云。與此同時,浪潮云還實現了七個核心中心、113個區域中心、493個分布式云節點,覆蓋形成中國密度最大的分布式算力網絡,以支撐不同行業客戶需求。

第三次是2023年提出的數據云。以數據為核心、以“云網邊端”為核心,以“云數智”為產品支撐,以“建管運”為方法論的分布式數據云。

顏亮在會后的媒體溝通中對數據云進一步闡述,“數據云不是突然才有的,它是基于原有的云計算體系,結合數據供給方以及創新應用衍生而來的一個新的具象基礎設施服務。”

有三大特點:一是從過去的面向應用創新,轉變為面向數據創新;二是可以跨算力,解決過去云底層不夠開放的問題;三是在服務態和項目態的兩大云服務模式中,選擇了前者。

難點與挑戰

結合目前的探索,浪潮云接下來會非常重視數據云。

“前期的分布式云、行業云都是在摸索之中,分布式更多從技術架構和業務屬性角度定義,行業云提出以數據為核心,以數據形態或空間來呈現新的行業特征,而今天我們提出的要素是‘以數據優先’,聚焦數據價值鏈與流通,與前者存在本質上的不同。”顏亮解釋。

從定義上,數據云不像以往的行業云更易理解,其市場局面正由國家政策牽頭而逐漸明朗。

從《數據安全保護法》和“數據二十條”,到今年2月《數字中國建設整體布局規劃》,以及最近國家數據局的組建,國家政策為確保數據要素市場化進程,在頂層設計綱要、牽頭方、監管側都在加快籌備。這對數據基礎制度的完善、數字產業的發展、數據流通的促進無疑是重大利好,代表著國家戰略層面的清晰導向。

“數據紅利并沒有完全發揮出來,需要大家共同解決,但政府首先要在政策和管理層面有一些突破才可以。其中有兩個關鍵:一是基礎設施,二是數據資源體系,分別從支撐與要素角度闡述。這也是浪潮云此次業務戰略的核心對應點。”

為此,在明確了這一點后,浪潮云也提出戰略舉措——百城千業計劃,計劃十八個月內在全國進行布局,通過100億資金投入打造聯合運營模式,數據云聯盟持續加大生態合作,實現數據云在百城千業的落地覆蓋,“時間其實很緊迫。”

大致可分為三個層面:

首先是在全國100個城市的數據云落地,需要與地方政府進行聯動。浪潮云的計劃是,國家政策層面從宏觀到局部應該還有些嘗試性的政策推動,會選擇一些首先突破了政策或數據政策的地方政府進行合作。

其次是在行業或產業角度,會結合過去在分布式行業云的經驗進行進一步產品和模式落地。

例如互聯網行業的數據密度非常高,但傳統行業的數字化在推進過程中往往會掉隊,而這些行業卻是國家層面正著力深化的數字化轉型領域,也是當下的主力市場;

涉及關鍵制造的工業領域、民生的農業領域,是國家重點支撐的對象,首先需要支撐其數據空間的建設和形成;

而醫療、交通等行業,其數據密度介于互聯網消費市場和傳統的關鍵制造,只需要政府的支持,浪潮云進一步做支撐橋梁,就可以比較快地推進起來。

第三則是面向生態的建設。“數據云聯盟”由賽迪顧問發起并擔任指導單位,受到賽迪顧問的指導與監督,屬于開放性生態聯盟,目前已有493家成員加入。浪潮云以數據基礎設施服務為支撐,面向聯盟伙伴提供開放能力。

釋放更多政策空間

翻看浪潮數據云的戰略舉措,會發現其既有跟隨國家政策的支持推動,更有來自用戶市場(政府和傳統行業)的需求和產業競爭的密切觀察。

政策利好,外部環境、基礎設施環境到了新階段,但這遠遠不夠。顏亮希望進一步向管理層呼吁,釋放更多的政策空間。“例如在城市數據運營中,是不是可以鼓勵數據空間特區,讓企業敞開了試?否則這個節奏很難快起來。”

而在浪潮云首席技術官孫思清看來,數據基礎設施也面臨一定的痛點:數據分散,無法被高效利用;算力不足;算法尤其在大模型領域,我國仍存在一定差距。

值得一提的是,除了業務發展之外,業內也在密切關注浪潮云的IPO計劃。溝通中,顏亮也明確了一些答案:“前期由于各種原因推遲到,浪潮云計劃今年提報材料上市。我們對整個業務發展前景非常有信心,雖然經歷了三年疫情,但仍保持了70%以上的高速增長。”

這對企業個體亦或是產業而言,都是個積極信號。

(本文首發鈦媒體APP 作者 | 楊麗,編輯 | 蓋虹達,歡迎添加作者微信leeyangamber交流)

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