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人民網北京5月28日電 （記者趙越）近日，2023中關村論壇“數據安全治理與發展論壇”在中關村展示中心舉辦。2022年我國網民規模達到10.67億，互聯網普及率達到75.6%。數字經濟滲透在公眾生活的方方面面，加強數據安全治理，保障數據發展應用，已成為數據時代的重大課題。

在論壇上嘉賓暢所欲言，直面數據泄露、數據濫用等數據安全問題，從法律、服務、隱私保護計算的最新發展等方面，探討了數據安全治理和發展模式的趨勢。

國家互聯網信息辦公室總工程師孫蔚敏發言。主辦方供圖

(相關資料圖)

圍繞當下數字安全治理的痛點，國家互聯網信息辦公室總工程師孫蔚敏表示：“從平臺來看，當前大型互聯網平臺的網絡安全需求大多來自于政府監管，其自身動力不足，進而導致安全長期滯后于發展。比如，面對借助AI等手段不斷升級的網絡詐騙，平臺往往疏于提高防護技術、輕視審核力度；從個人角度看，部分網民個人信息保護意識淡薄，較為典型的便是通過出賣個人信息換取利益。”

中國科學院院士馮登國發言。 主辦方供圖

中國科學院院士馮登國以《數據安全新方向：數據使用安全》為主題發表演講。在他看來，當前數據安全主要面臨六方面威脅，包括數據泄露、數據破壞、隱私泄露、數據失控、數據濫用及數據損壞或丟失。

馮登國認為，數據使用安全已經成為數據安全的新方向，要以此作為新方向，堅持“自主可控、安全可信”的防護理念，不斷深刻認識數據安全的內涵，緊跟國際數據安全技術發展趨勢，加強數據安全法律法規研究制定，緊密結合產業和應用實際推出切實可行的安全解決方案和標準規范，為保障數據業健康穩定發展保駕護航。

香港科技大學講座教授、加拿大工程院及加拿大皇家學院兩院院士楊強發言。 主辦方供圖

數據安全和隱私保護正成為智能系統開發應用過程中的重要議題。近年來涌現出一大批數據安全新技術，其中以聯邦學習為代表的隱私計算正成為解決數據安全與開放共享之間矛盾的重要技術路徑。

香港科技大學講座教授、加拿大工程院及加拿大皇家學院兩院院士楊強在介紹可信聯邦學習與聯邦大模型時表示，聯邦學習的主要概念和隱私計算一脈相承，其主要目的是數據“可用而不可見”。具體而言，是實現“讓數據留存在本地，用數據來計算模型，可以去訪問不同的數據庫”。

楊強說：“例如，模型好比是羊，我們要把這只羊養大，并不需要把草料帶出本地草場，我們讓這只羊訪問不同的草場就可以了，在這個過程當中羊會長大。同時，我們也要保護這些草場的商業秘密，做到兩全其美，達到既安全又高效的目的。”

在論壇的圓桌討論環節，北京理工大學教授洪延青認為，我國雖然未在執法方面參考歐洲監管部門頻繁開具大額罰單，但執法的普遍覆蓋度非常高。以App為例，我國自2017年開始持續對App侵權行為進行整治，基本上都做了一定程度的監管覆蓋。就監管能力而言，我國在全世界范圍內位居前列。

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